Yapay Zeka Mühendisliği Lisans Programının akademik içeriği, öğrencilere derin teknik bilgi ve pratik beceriler kazandırmak üzere tasarlanmıştır. Müfredat, bilgisayar bilimleri, matematiksel temeller ve yapay zeka uygulamaları üzerine kuruludur. Bu müfredat, öğrencilere yapay zeka sistemlerini anlama, tasarlama ve geliştirme konusunda kapsamlı bir eğitim sağlamayı hedefler.
1. Temel Bilimler ve Matematik: Program, öğrencilerin kuvvetli bir matematiksel ve bilimsel temel oluşturmasını sağlar. Bu kapsamda, kalkülüs, ileri düzey matematik, istatistik ve olasılık, lineer cebir gibi dersler verilir. Bu dersler, yapay zeka teorilerini ve algoritmalarını anlamak için gerekli olan analitik düşünme yeteneğini geliştirir.
2. Programlama ve Yazılım Geliştirme: Programlama temelleri, veri yapıları ve algoritmalar, nesne yönelimli programlama gibi derslerle öğrenciler, yazılım geliştirme konusunda temel beceriler edinir. Python, Java gibi diller üzerinde yoğunlaşılır çünkü bu diller yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinde yaygın olarak kullanılmaktadır.
3. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: Bu alanda, öğrencilere makine öğrenimi, derin öğrenme, takviyeli öğrenme gibi temel yapay zeka metotları öğretilir. Öğrenciler, algoritmaların matematiksel modellerini öğrenirken aynı zamanda bu modelleri nasıl uygulayacaklarını da pratik yaparak öğrenirler.
4. Uzmanlık Alanları: Öğrencilere, doğal dil işleme, bilgisayarlı görü, robotik gibi yapay zeka uygulamalarının spesifik alanlarında uzmanlaşma imkanı sunulur. Bu derslerde öğrenciler, özel yazılım araçları ve kütüphaneler kullanarak uygulamalı projeler geliştirir.
5. Etik ve Sosyal Konular: Yapay zekanın etik boyutları, toplumsal etkileri ve yasal düzenlemeler gibi konular da programın önemli bir parçasıdır. Öğrencilere, teknolojinin sorumlu bir şekilde nasıl kullanılacağı konusunda bilinç kazandırılır.
6. Proje Tabanlı Öğrenme ve Laboratuvar Çalışmaları: Öğrenciler, dönem boyunca çeşitli proje tabanlı dersler ve laboratuvar çalışmalarıyla teorik bilgilerini pratiğe dökme şansı bulur. Bu dersler, öğrencilere gerçek dünya problemlerini analiz etme ve çözme fırsatı tanır.
Bu müfredat yapısı, öğrencilere yapay zeka alanında kariyer yapmak için gerekli teorik bilgileri ve pratik becerileri sağlam bir şekilde sunar. Öğrenciler mezun olduklarında, yapay zeka teknolojilerini kullanarak yeni çözümler üretebilme ve bu teknolojileri etik bir çerçevede uygulayabilme yetkinliğine sahip olurlar.